
Rocky_BTC
Rocky_BTC
Långsiktig investerare #BTC #TAO #SOL #SUI #XRP #OKB| MeMe Professional Data Player | Krypto sedan 2017 | Inte finansiell rådgivning, DYOR🙏Twitter:@Rocky_Bitcoin
5Följer
210följare
Flöde
Flöde
Idag läste jag en analysrapport från UBS om Broadcoms $AVGO och blev chockad. Enligt UBS:s prognos kommer Broadcom att bli ett företag värt minst 5 biljoner dollar år 2028! 🧐
Ärligt talat är det här en ganska stor kaka. Jag ska bryta ner det och låta alla räkna på det. Låt oss se hur mycket riktiga pengar dessa 35 miljoner TPU-leveranser kan ge $AVGO till 2028! 🧮
UBS gav data om TPU-marknaden i sin rapport: 35 miljoner TPU-enheter, där Broadcom försiktigt uppskattas till 60 % marknadsandel, cirka 20 miljoner enheter, vardera prissatt till 15 000 dollar, vilket konservativt uppskattar TPU-intäkterna till 300 miljarder yuan.
Dessutom, när ASIC:er ökar kraftigt, kommer marknadsefterfrågan på AI-nätverksinfrastruktur att öka kraftigt, vilket leder till ökad efterfrågan på Tomahawk 6/7-nätverksswitchar och PCIe-switchar. Det uppskattas att nätverkskommunikationssidan kommer att bidra med cirka 40 miljarder USD.
Traditionell verksamhet + VMware-programvara: Med en stadig årlig tillväxt eller stadig tillväxt bidrar det med cirka 35 miljarder dollar.
📌 Den totala intäkten här kommer att sjunka till 375 miljarder dollar, fem gånger den nuvarande nivån 2025.
Baserat på en nettomarginal på 42 % under första kvartalet i år kommer nettovinsten för 2028E att nå häpnadsväckande 157,5 miljarder dollar. Vad betyder det? Nvidias nettovinst för räkenskapsåret 2026 kommer endast att vara 120 miljarder dollar.
Om Broadcom hade samma nuvarande 41x P/E-tal skulle dess marknadsvärde nå häpnadsväckande 6,45 biljoner dollar. Även med ett konservativt 30x P/E är det 4,7 biljoner dollar, vilket är 2,6 gånger dess nuvarande marknadsvärde! 🧐
Men jag kände ändå att något var fel. Den här pajen är för stor och kan lätt kvävas. Låt mig prata om några av de stora fallgropar 🚨 som kan finnas här
1️⃣ Flaskhalsar i leveranskedjan:
TPU-tillväxten ökade från 4,3 miljoner till 35 miljoner, en åttafaldig ökning på två år, vilket utgör en allvarlig utmaning för leveranskedjans kapacitet. TSMC:s produktionskapacitet, CoWoS-förpackningsteknologi, HBM-minnesförsörjning (Micron, SK Hynix, Samsung) – varje länk måste hänga med. För närvarande konkurrerar NVIDIA GB300 och VR200 om produktionskapacitet, och om AVGO kan säkra tillräckligt med wafer-allokering är en stor fråga.
2️⃣ Kundkoncentrationsrisk:
AVGO:s huvudsakliga ASIC-kunder är bara några få:
• Google (TPU)
• Meta(MTIA)
• OpenAI (enligt uppgift under utveckling, i samarbete med Nexus 10GW-projekt)
• Anthropic (3,5GW-avtal)
Om dessa stora kunder avbryter beställningar eller försenar beställningar kommer AVGOs ASIC-verksamhet omedelbart att kollapsa. Dessutom bränner dessa teknikjättar febrilt pengar på AI. När ekonomin bromsar in och kapitalutgifterna minskas kommer ASIC-orderna att krympa kraftigt.
3️⃣ Intensifierad konkurrens:
ARM AI ASIC-chip är också på väg, med marknadsförväntningar för lansering i början av 2027, och MediaTek arbetar också med leverans av dubbla källor. Även om marknadskakan blir större, får fler och fler människor en andel. Om AVGO kan behålla sin marknadsandel är också en av de centrala variablerna.
📝 Enligt min personliga bedömning ser UBS:s rapport imponerande ut på papper, men den faktiska osäkerheten kring genomförandet är för stor. Leveranser på 35 miljoner enheter—personligen tycker jag att det är lite orealistiskt. En mer realistisk förväntan kan vara runt 15 till 20 miljoner enheter.
Om AVGO äger 15 miljoner filmer och en marknadsandel på 60 %, kan det ta 9 miljoner enheter och dess marknadsvärde skulle fördubblas till 2028. Det borde vara enkelt och enkelt.
Viktiga punkter att notera är flera viktiga tidpunkter:
• Sent 2026 till början av 2027: ARM AI ASIC-lansering, observera konkurrenslandskapet.
• Mitten av 2027: Följ utvecklingen av OpenAI:s ASIC-projekt, som kommer att ha stor påverkan på AVGO.
• 2028: Se om faktiska leveransvolymer kan möta UBS:s förväntningar.
DYOR,🙏 investeringar innebär risker. Ta bara den här UBS-rapporten med en nypa salt, ta den inte på för stort allvar!




Den koreanska 🇰🇷 aktiemarknaden hade en kort glimt under handeln, men föll så småningom tillbaka till gränsuppgången!
De koreanska börserna blir oroliga och har börjat strikt övervaka och granska olaglig blankning!
Detta enorma tryck har kommit till den amerikanska aktiemarknaden 😭 ikväll
Att kalla 📞 Trump, Jensen Huang, Musk...

Med olika marknader har robotar i Kina och USA valt helt olika vägar! 🧐
🇨🇳 Kinesiska robotar fokuserar på känslomässigt värde och räddar den enhetliga ekonomin!
Kärnsmärtor: ensamhet, tomma bon, högtryckande stadsliv.
🇺🇸 Amerikansk robotik fokuserar på hård arbetskraft och tar hårt itu med arbetarklassens kostnader!
Smärtpunkter: Höga arbetarkostnader, svårigheter att rekrytera och effektivitetsflaskhalsar.
👈 Det är UBTECH 👉, det är Boston Dynamics
I slutändan är det positivt för robotiksektorn. På senare tid har detta ämne blivit allt mer populärt. Trendande nyckelord är bland de tre främsta på Twitter, Xiaohongshu och Reddit. Du kan kolla in några relaterade konceptaktier! 🧐
Rocky_BTC
De tre stora teknologiska revolutionerna i denna generation:
1. AI
2. Robotar
3. Kvantdatorer
Om AI-hypen är överhettad, varför inte studera de två senare!
För närvarande har robotiksektorn inte nått GPT-momentet, men jag anser att dess betydelse är minst lika stor som AI.
Jag läser ofta @citrini:s memo, som kan sägas vara den mest insiktsfulla forskningsinstitutionen inom teknikbranschen. Särskilt den dystopiska scenariohypotesrapporten med titeln "The Uncontrolled Proliferation of Autonomous AI Agents and the 2028 Global Intelligence Crisis", som direkt kraschade SaaS-programvaruaktier i början av året – deras styrka är bortom tvekan!
Idag är det en viktig signal att se Citrini investera i Robostrategy. Om du inte vet vilket robotföretag du ska investera i kan du titta på Robostrategy, aktiekod #BOT. Det är en investeringsfond med fokus på robotiksektorn, som steg med 11,8 % mot trenden igår.
De har investerat i många lovande och onoterade robotenhörningsföretag 🦄, såsom Figure AI, Apptronik, Standard Bots och andra. Det är värt att notera 🧐


I Kina har denna typ av högutdelnings-gamla Deng-tillgång återigen satt ett nytt historiskt rekord!
På det kinesiska fastlandet innehas de flesta disponibla tillgångar av personer i 70- till 80-årsåldern, som föredrar äldre tillgångar med hög utdelning och njuter av stabil lycka! 🧐

Rocky_BTC
210万现金,采用经典的631法则,6成买入股票,3成债券,1成现金!
股票,126万,买入中国神华,招商银行或工商银行,银行选一个就够了,他们业务稳健,分红稳定,股息率大于5%,以5%计算,每年6.3万!
债券,63万,直接支付宝买入低波动固收产品,建议首选招商,广发,平安,易方达,每年大概稳定3%-5%,折中4%计算,2.52万!
现金,21万,自己生活费或者家庭生病应急,40岁中年,父母也老了,孩子还小,上上下下可能都有用钱的时候!
一年总收益预估8.82万,每月7350元,光景好,股票正向收益+分红,可能会大于10万!自己再搞一个最普通的工作,或者本田雅阁去开滴滴+顺风车,月入1万,轻轻松松,2-3线城市,过的也算舒服😌!


🚨 Varför kommer det explosiva nyheter som träffar min Micron varje dag?! 🥹
Det ryktas att Google $GOOG har släppt ett AI-verktyg som heter TurboVec som kan minska minnesbehovet med 92 %!
Men jag kollade upp den här artikeln – den var tydligt från förra året, och nu hypas den upp igen? Blanksäljarna är verkligen hemska!
Hur kommer det sig att dessa spökhistorier händer flera gånger varje år! 🧐
Jag föreslår att alla lämnar artikeln till AI, men det har faktiskt ingen påverkan på HBM!


Leonard Rodman
SAM ALTMAN HAR ETT NYTT PROBLEM. 🤯
Google har precis krympt 31 GB AI-minne till 4 GB.
Verktyget kallas TurboVec.
Den använder upp till 16 gånger mindre minne, söker snabbare än FAISS, körs helt offline och fungerar på en vanlig Mac.
Ingen dyr GPU-kluster.
Ingen molnberoende.
Inga kompromisser med hastigheten.
→ 16x lägre minnesanvändning
→ Snabbare vektorsökning
→ Fungerar med LangChain och LlamaIndex
→ 100 % öppen källkod
Kapplöpningen om att bygga större AI-modeller är högljudd.
Kapplöpningen om att göra dem dramatiskt billigare blev just mycket mer intressant.
Upptagning:


Efter att ha återvänt från Shenzhen Huaqiangbei den här gången såg jag min gode vän hamstra MLCC:er med riktiga pengar. Han sa att det här är en bristvara just nu, och att det enda med spotlager är farfars eget pris!
Idag, medan hela internet diskuterade lagring, tillbringade jag en hel dag med att undersöka MLCC:er🧐
Jag har beslutat att under denna nedgångsrunda 📉 kommer jag gradvis att öka min position i Murata (#MARRY). Det är den absoluta ledaren på den globala marknaden för AI-servrar med hög kapacitet MLCC, med en marknadsandel på 45 % och stark prissättningskraft. Den 1 april i år var det det första bolaget att höja priserna med 15–35 %, vilket visar absolut dominans!
Särskilt deras flaggskeppsprodukt, den 0402-tums ultratunna ultrahögkapacitets MLCC, som för närvarande är en global exklusivitet. Denna extrema miniatyrisering stämmer perfekt överens med HBM3e/HBM4 och nästa generations GPU Nvidia Rubin-arkitektur, och löser högfrekvensavkoppling och stabilitetsproblem för högkapacitets-GPU:er och HBM:er inom ett mycket litet fysiskt utrymme. Detta bör betraktas som kärnfästningen i högdensitetsdataeran. Just nu kommer även toppmodellen Samsung Electro-Mechanics och Taiyo Yuden ikapp och kan inte uppnå massproduktion!
Dessutom, baserat på de senaste finansiella datana 📊, kan detta vara ett av de få AI-hårdvaruföretag jag köpt hittills. Efter denna tillbakagång är dess framåtblickande P/E-tal bara 22,2 gånger (för närvarande 72 gånger)!
I kombination med den positiva sidan av yen-depreciering kommer det också att hjälpa till att realisera dess resultat. För närvarande, försiktigt uppskattat vid en växelkurs på 1:150 USD, är nettovinsten för hela året 2026/27 mycket sannolik att nå 328 miljarder yen, vilket motsvarar en EPS på cirka 180 yen. Det framåtblickande P/E-talet kommer att sjunka kraftigt till 22,2 gånger, vilket är mycket attraktivt för hårdvaruföretag som ofta har en 100-faldig PE!
Förresten, min favorit Micron (#MU) har nu dragit sig tillbaka, med ett framåtriktat PE-tal som sjunkit under 10 gånger. Om du kan köpa den under 800 dollar är den fortfarande mycket attraktiv! 🧐



De tre stora teknologiska revolutionerna i denna generation:
1. AI
2. Robotar
3. Kvantdatorer
Om AI-hypen är överhettad, varför inte studera de två senare!
För närvarande har robotiksektorn inte nått GPT-momentet, men jag anser att dess betydelse är minst lika stor som AI.
Jag läser ofta @citrini:s memo, som kan sägas vara den mest insiktsfulla forskningsinstitutionen inom teknikbranschen. Särskilt den dystopiska scenariohypotesrapporten med titeln "The Uncontrolled Proliferation of Autonomous AI Agents and the 2028 Global Intelligence Crisis", som direkt kraschade SaaS-programvaruaktier i början av året – deras styrka är bortom tvekan!
Idag är det en viktig signal att se Citrini investera i Robostrategy. Om du inte vet vilket robotföretag du ska investera i kan du titta på Robostrategy, aktiekod #BOT. Det är en investeringsfond med fokus på robotiksektorn, som steg med 11,8 % mot trenden igår.
De har investerat i många lovande och onoterade robotenhörningsföretag 🦄, såsom Figure AI, Apptronik, Standard Bots och andra. Det är värt att notera 🧐


Rocky_BTC
Idag @aleabitoreddit både Jensen Huang och den kvinnliga aktieguden ropat ut robotiksektorn samtidigt! Mycket konsekvent, ganska intressant! 🧐
Idag ökade robot-ETF:er med 6 % på hela A-aktiemarknaden, vilket visas i figur 2. Nu är det den perfekta tiden att smyga runt på ett amerikanskt aktierobotföretag på natten!
Förresten, jag kastade den kompletta humanoida robotens leveranskedjakarta som nyligen släppts av Goldman Sachs till AI för att kolla dess rekommendationer och tillhörande lagerkoder: 👇
1️⃣ Tillverkare av humanoida robotar:
$TSLA (Tesla)
$XPEV (XPeng-motorer)
BYD (002594)
Xiaomi-gruppen (
UBTECH (
GAC-gruppen (
Eston (
2️⃣ Grundmodell:
$NVDA (NVIDIA)
$GOOGL (Google)
$META (Meta)
$TSLA (Tesla)
iFlytek (
3️⃣GPU / CPU:
$NVDA (NVIDIA)
$INTC (Intel)
4️⃣ Ställdon och smidiga händer:
Harmonisk drift (6324.T)
Schaeffler (
Gröna harmoniker (
Sanhua Intelligent Controls (
Toppgrupp (
Inovance-teknologi (
Beite-teknologi (
Hengli Hydraulic (
Shuanglin Co., Ltd. (
Weichuang Electric (
5️⃣ Sensorer:
$NOVT (Novanta – ett välkänt sensormärke)
$VPG (Weishi-precision)
Murata (6981.T - Murata Manufacturing)
TDK (6762.T)
6️⃣ Vision (Kamera / LiDAR):
$HSAI (Tesai-teknologi)
$INVZ (Innoviz)
$OUST (Utsläckning)
RoboSense ( )
Obi Zhongguang ( )
Sunny Optical Technology (
7️⃣ Batteri
CATL (
Samsung SDI (006400.KS)
Panasonic (6752.T)



